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Hier ist der neue Durchbruch auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Als Informatiker kann Lais KI-Schach-Engine Giraffe nach nur 72 Stunden Training auf der internationalen Master-Stufe des Schachspiels spielen.
Schach markiert die ultimative mentale Herausforderung der Intelligenz: 32 Teile auf einer 8-mal-8-Platine und nahezu endlose Bewegungen. Computer, die Schach spielen, ist für uns kein Wunder mehr, aber diese neue künstliche Intelligenz kann tatsächlich „denken“, bevor sie sich bewegt.
Deep Blue von IBM schlug 1997 den berühmten Schachmeister Gamy Kasparov. Dies war das erste Mal, dass ein Computer einen Menschen beim Schach schlug. Seitdem sind viele Schachmodule entwickelt worden, die den Prozess immer schneller machen. Aber auch der schnellste von ihnen verwendet den traditionellen Ansatz der „Brute-Force“. Brute Forcing bezieht sich auf die Bewertung jedes möglichen Falls eines Programms, bis der beste Fall gefunden wird.
Mathew Lai, ein Informatiker am University College London, hat es jetzt jedoch ermöglicht, dass Computer "denken" können. Diese KI (Spitzname Giraffe) verwendet einen Ansatz für künstliche neuronale Netze. Dies ahmt das menschliche Gehirn nach und passt sich daher mit der Zeit an. Einzigartige Merkmale wie die Mustererkennung sorgen auch dafür, dass Entscheidungen entsprechend getroffen werden.
"Giraffe hat ihre Spielstärke nicht aus der Fähigkeit, sehr weit in die Zukunft zu blicken, sondern weil sie die schwierige Position genau einschätzen und komplizierte, für den Menschen intuitive Positionskonzepte verstehen kann." Lai schreibt in seinem Artikel über Giraffe.
Lai nutzte eine Datenbank mit 175 Millionen Schachzügen für die Giraffe. Ähnlich wie ein menschliches Gehirn lernt Giraffe auf einzigartige Weise, indem sie Schach gegen sich selbst spielt. Dabei hat das Lernen, welche Bewegungen in welchen Situationen gewirkt haben und in zukünftigen familiären Situationen dieselben eingesetzt.
Im Moment ist das System nicht so schnell wie die früheren Schachmodule, und Lai ist der Ansicht, dass noch viel Verbesserungsbedarf besteht. Dies kann durch den Einsatz eines anderen neuronalen Netzwerks für das Zeitmanagement erreicht werden.
Interessant ist jedoch, dass das Projekt von Lai den Spielraum für die weitere Entwicklung der künstlichen Intelligenz markiert. Dies funktioniert möglicherweise ganz ohne menschliche Unterstützung durch ihre Seite - ähnlich wie selbstfahrende Autos oder autonome Drohnen oder etwas so einfaches wie das Kochen für Sie.